护理学院举办AI for Science：人工智能驱动医学创新与多学科交叉研究学术讲座

2026年10月21日下午，由医学人工智能课题组主办的“AI for Science：人工智能驱动医学创新与多学科交叉研究”学术讲座在护理学院党团活动室顺利举办。讲座特邀基础医学院、教务处王璠老师担任主讲人，来自护理学院、基础医学院及相关学科的师生代表到场聆听交流。

王璠老师长期致力于医学人工智能与多学科交叉研究，在AI+医学影像、智能辅助诊断、生物信息学及医疗数据挖掘等方向积累了丰富的研究与实践经验，主持并参与多项科研及教学改革项目，积极推动人工智能技术在医学教育与临床研究中的落地应用。

讲座中，王璠老师围绕“AI for Science”这一新兴研究范式，系统梳理了人工智能在医学领域的十大交叉应用方向，深入浅出地展示了人工智能技术如何从辅助分析工具演进为科学发现的驱动力，内容涵盖AI+医学影像、AI+药学、AI+分子生物学、AI+临床医学、AI+医学检验、AI+生物信息学、AI+医疗器械、AI+康复医学、AI+公共卫生、AI+医用材料等前沿领域。

结合课题组近年来的研究实践，王璠老师分享了染色体核型分析系统、AI斜视眼镜开发、十年体检数据自动化科研、mRNA药物设计四个代表性应用案例，生动展现了人工智能技术在医学研究中的实际价值。在染色体核型分析方面，团队利用计算机视觉与深度学习技术实现染色体图像的自动识别、分类与核型排版，显著提升细胞遗传学检测效率，减轻检验人员工作负担；在AI斜视眼镜开发方面，团队融合计算机视觉、眼动追踪与智能反馈技术，开发出可穿戴的斜视早期筛查与辅助矫正设备，为儿童斜视的早发现、早干预提供了新的技术手段；在十年体检数据自动化科研方面，团队基于大规模健康体检数据，通过自然语言处理与数据挖掘技术实现体检报告的结构化提取与纵向健康趋势分析，为慢性病预警与流行病学研究提供数据支撑；在mRNA药物设计方面，团队运用人工智能模型预测mRNA序列的稳定性、翻译效率与免疫原性，辅助优化疫苗与治疗性mRNA的序列设计，加速新药研发进程。

讲座结束后，在场师生围绕科研选题方向、数据获取渠道、技术实现路径以及跨学科合作模式等问题与王璠老师进行了热烈交流。王璠老师就大家关心的问题逐一作答，并表示欢迎各学科教师与同学参与课题组的交叉研究项目，共同探索人工智能与医学融合的创新选题。

本次讲座系统呈现了“AI for Science”在医学领域的广阔应用前景，进一步拓展了师生科研视野，强化了学科交叉融合理念，明确了“从问题出发、以应用落脚”的科研价值导向，对推动学校医学学科建设与交叉研究具有重要启示意义。医学人工智能课题组将以本次讲座为契机，持续搭建跨学科学术交流平台，推动人工智能技术与学校医学教育、临床科研及社会服务的深度融合，助力学校学科建设与人才培养质量提升。

撰稿：廖   盼 陈   妮

初审：段朝艳

终审：康   姮